以数字化能力优化人力资源管理，实现企业人才全生命周期的管理，提升企业人才竞争力。
人资数字化运营
人才是企业的核心要素，也是企业竞争力的重要体现之一。人力资源数字化运营是通过大数据和AI等技术整合企业内部人力资源相关流程和系统，辅助人力资源部门更加高效地获取、整合、保留、评估和发展人才，进一步推动人力资源管理的优化升级，帮助企业实现"以人才赋能业务"的发展路径。
客户效益
提高日常管理效率
人力资源管理事务繁杂琐碎，却又与企业每一位员工息息相关，通过数字化运手段替代流程固定且重复度高的工作，大大提升日常管理效率；
提升服务水平
数字化运营促进企业人力资源的信息共享和事务协同，辅助HR提供更便捷、高效、高质量的服务，同时增强员工的归属感和满意度。
优化人才全生命周期管理
将业务经验融入大数据和AI技术中，以数据绘制人才画像，以人才能力分析构建因材施教的培训体系，以更公开、透明、人性化的标准识别和选拔人才，实现人才选、育、用、留全生命周期管理的优化。
合理管控风险
实时关注人力资源规模、人力资源运作、人力资源效能三个方面的运营情况，及时发现并干预诸如人员空缺、核心人才流失、管理半径不足等风险，为企业减少不必要的人才流失和业务损失。
促进企业文化的传承和创新
通过数字化运营，更好地传达企业文化，鼓励员工自我学习、创新和共享，推动企业文化的不断发展和进步。
解决方案
数据流程自动化
构建离线和实时数据管道、分层处理数据，面向业务分析主题提供最终分析结果，利用自动化调度工具进行数据同步、处理和展示的一系列流程处理，配置预警设置以便实时跟踪任务执行情况，确保系统的自动化运转正常、稳定运行。
数据安全性保障
建立完善的数据安全管理体系，从权限管理、访问控制和敏感数据加密等多方面展开，同时要记录访问和操作的日志，以确保能够追溯到安全问题的源头，对于敏感数据的访问，需要有严格的审批流程并采用多因素身份验证方法以增强数据安全性。
业务洞察
利用先进的数据分析工具和技术，对人力资源数据进行深入挖掘和分析。通过识别数据中的模式和趋势，可以为人力资源决策提供科学依据，优化招聘策略、培训计划、薪酬体系等，提高人力资源运营效率。
自助平台
提供自助取数和自助分析的平台，赋能HR人员，随时查看员工信息、薪资福利、培训记录等，并利用自助平台的数据进行分析，快速得出分析结论，提升工作效率的同时加强了用数据说话、用数据做为评判标准的习意识，培养员工使用数据的习惯，构筑公司的数据文化。
智能决策
引入AI和机器学习等技术，分析数据特征、寻找数据的关联因子，针对特定业务场景提供决策策略，例如算法智能推荐候选人或者提前识别员工离职风险，提升人力资源运营效率同时也能提前预警风险。
便携式多终端接入
新时代下对数字化运营效率的要求越来越高，一个好的数字化体系应该是高效的、便捷的。人力资源数字化运营要具PC、电视、大屏、移动端等多种终端访问的能力。同时为了方便用户使用，要根据不同的用户和不同的业务场景制定不同的推送和提醒方式，以提升整体的运营效率。
赋能终端业务用户
人力资源透明化、可视化
全面拉通人力资源各业务模块的数据，通过核心指标及时反馈人力资源规模、人力资源运作和人力资源效能三大人力资源要素的健康情况
风险预警和辅助决策
针对业务指标进行阈值管理和风险监控，发现风险时，通过邮件、第三方通讯工具或企业自有APP通知到相关人员进行关注和处理，并智能推荐决绝方案供决策层决策。
提升招募效率
通过收集和分析简历、面试流程、候选人反馈、渠道表现等数据，可以清楚反映招募的效能和招募流程中存在的问题并辅助解决问题，从而改善招募流程，识别优质渠道，提升招募效能，另外通过对入职人员后续绩效、晋升、评价等信息的最终，来刻画人才画像，反向指导招募工作，以便更精准招募匹配的人才。
优化人才能力模型
通过数据分析和挖掘，提取员工的能力分布、发展趋势、价值观导向等信息，精确地了解员工的能力现状和发展潜力，帮助企业识别员工的优势和不足。通过对业务需求和岗位要求的深入剖析，明确所需的核心能力和技能，从而确保人才能力模型与企业的战略发展方向相一致。
优化薪资管理和绩效管理
综合评估员工表现、行业薪酬水平、经济环境等，度量企业薪资水平，识别薪资结构中的问题，结合算法模型对薪资增长带来的收益进行预测，帮助企业更准确地制定薪资预算和调整政策。
经典案例
全球知名制药和生物科技企业人力资源数字化运营平台建设
构建集团数智数据平台，挖掘与提炼财务数据深度价值挖掘。
客户简介
某世界领先的制药和生物科技企业，是一家以研发为首任、以客户为中心的公司，为全球制药公司、生物技术公司以及医疗器械公司提供全方位的实验室研发和生产服务。
客户需求
企业人力资源相关业务系统已搭建完成，但仍然存在着业务系统不连通、数据有孤岛、不同业务单位下的指标口径不一致等问题，故需要搭建一个统一的人力资源数字化运营平台，来辅助提升企业人力资源数字化管理和精细化运营的能力。
业务痛点
▪︎ 业务系统繁多，存在数据孤岛
▪︎ 大量日常管理所需的数据依赖手工报表，时效性差
▪︎ 员工评价标准和评价体系不透明
▪︎ 实验室和外部服务人员的管理缺乏抓手
项目成果
▪︎ 拉通业务系统的数据，整合业务场景
▪︎ 提升管理报表的时效性和数据准确性
▪︎ 通过招聘、薪资、人才画像等多个业务模块的深度建设，充分提升了人力资源决策的能力
▪︎ 形成了可视、透明的管理窗口，为管理者提供必要依据和管理抓手