打造智能透明的供应链
全渠道批次追溯
在当今复杂多变的商业环境中，企业面临着越来越多的挑战，如供应链中断、质量问题和客户对产品透明度的需求增加等。为了应对这些挑战，我们需要一种智能且接近实时的批次数据管控与追溯平台，以实现从原料、批次到客户的全程溯源，确保供应链中生产、物流、仓库、餐厅等各节点的仓储透明度。这将有助于避免货品追溯困难、无据可依的情况，同时降低物流、仓储和 QA 等各环节的管理成本和沟通成本，为企业的可持续发展提供有力支持。
客户效益
提高透明度
数字化供应链能够提供实时的数据和信息流，使得企业能够更清晰地掌握供应链的各个环节，从而做出更加精准的决策。
风险管理
数字化供应链能够提供更加全面的风险评估和管理工具，帮助企业识别潜在的风险点，采取预防措施，减少意外事件对供应链的影响。
增强效率和灵活性
通过数字技术的应用，企业能够优化采购、制造、分销等流程，减少冗余步骤，提高生产和配送的效率。同时，数字化供应链能够快速响应市场变化，增强企业的应变能力。
促进合作与协同
数字化供应链通过整合供应商、制造商、零售商等上下游企业的信息流、物流和资金流，有助于各方的协调与合作，满足终端客户的需求。
降低成本
数字化可以帮助企业更好地管理库存，减少库存积压和过期产品，从而降低仓储成本。此外，通过优化物流路径和运输方式，还可以降低运输成本
客户满意度提高
数字化供应链能够更好地满足客户个性化需求，提供更加精准的服务，从而提高客户满意度和忠诚度。
解决方案
建立完善的全链路数据平台
整合物流系统、主数据系统、采购系统等数据，打通物流中心、生产商、供应商端的数据完整性，形成完善的数据链路
建立可靠的数据分析和报告平台
通过对收集到的数据进行分析，生成有关产品批次的实时报告和警报。这可以帮助企业及时发现潜在的问题，如产品质量问题、库存不足等，并采取相应的措施进行解决
赋能终端业务用户
快速追货
实时监控产品质量和安全性，及时发现并处理潜在问题，有效避免产品召回等风险。
数据透明
实时获取产品生产和流通过程中的数据，确保产品质量的稳定和可靠
物流管理
实时追踪产品的运输状态和位置，确保物流的准确性和及时性
库存管理
通过数字化追溯系统，可以更有效地管理库存，减少过期和积压产品的风险
仓库管理
优化仓储布局和库存管理，提高仓储效率和空间利用率
优化决策
企业管理者可以利用全渠道追溯数字化提供的数据和分析工具，进行更加科学的决策。
优化成本
优化资源配置，提高整体运营效率；降低运营成本，提升企业盈利能力。
经典案例
某全球大型餐饮集团产品质量管理平台
对供应商和品项关键指标进行有效管控，降低产品缺陷、质量问题和风险，从而提高客户满意度，增强品牌声誉。
客户简介
某全球大型的餐饮集团，在全国各地有着数十万家连锁餐厅，其旗下包括多个品牌，在餐饮连锁领域名列前茅。
客户需求
业务品管部门致力于确保向该企业旗下各个品牌提供的原辅料符合国家、地方相关法律、法规、标准和规定的要求，同时满足该企业质量和食品安全政策的相关要求。为了进一步提升整个企业的质量安全管理水平，该企业希望通过建立智能质量管理平台，为QA部门提供一个快速、便捷和全面的检查途径，同时对供应商进行合理评估和指导，从而带动供应商成长。
业务痛点
▪︎ 有效的对供应商考核标准不成熟且薄弱
▪︎ 缺乏对供应商进行质量水平指导及管控的依据
▪︎ 对品项生产过程关键指标监制和检测没有一个完整的体系
▪︎ 权限架构控制力度不够，且缺少可视化自助分析界面
项目成果
▪︎ 利用大数据能力，通过多维度的模型建设，将供应商的生产能力和质量水平进行量化，为业务用户提供对供应商评估和考核依据
▪︎ 从数据偏差率、数据修改频率以及监控偏差等方面，为用户精准定位偏差来源，以便提高上下游响应效率。
▪︎ 从原料端到生产商，到供应商，到仓库，最后到餐厅所有关键环境，设定品项关键控制点KPI标准上下限，建立完善的关键指标检测体系，帮助QA部门监控关键环节和相关活动，及时发现问题并采取措施。
▪︎ 为其规范权限架构，在确保数据互通的同时保证数据权限合理。打通不同供应商生产商的数据，为决策者提供高性能个性化的分析报表。
▪︎ 通过自助式分析工具，进行基于业务分析对象的多维自助式分析，发现供应商可改善的质量控制点