跨渠道优化库存战略,降低库存风险,保障供应平台高效运转。

库存风险预警管理

在当今全渠道的零售环境中,企业在管理和控制库存过程中可能面临各种风险和挑战,以盈利为基础保证较低的库存水平是每个企业运营中至关重要的一环。目前,领先企业纷纷采用库存优化解决方案从多个维度细分商品组合,更好地反映每件商品的价值。为建立并保持竞争优势,企业需要加强需求预测和市场调查,将库存计划、库存战略、库存执行与战略目标统筹协调起来,更好地开展生产、配送和服务活动。

客户效益

提高预测准确性

动态细分可以提升预测准确性,生成更准确的网络库存配置方案,并提高订单满足率

提高企业范围内的可视性

整合库存信息,提高整体领域的透明度,包括销售、营销、供应商等供应链,大大提高库存协同工作

降低库存和损耗

消灭过剩库存,减少呆滞库存成本,保持库存管理水平

更先进的优化成果

借助复杂的分析模型,库存管理人员可多样以清晰的了解产品利润分布,及时制定产品组合

提高灵活性和准确性

快速调整库存政策,响应市场条件变化

优化库存投资

通过多层级库存优化和动态细分,减少库存投资

解决方案

实时预警,风险可控

针对库存管理各环节关注点,提供风险预警服务。如库存短缺料、超储预警等

▪︎ 多维度库存预警,有效指导企业及时发现短缺物料,及时采购

▪︎ 多维度库龄分析,全景展示物料在库时长,有效指导采购政策

▪︎ 全局库存可视预警,核心企业可以实时掌握产业链全局动态,及时制定产品策略

统一管理,全局掌控

针对库存类型制定统一的优化策略,如定期清理滞销库存、优化订货点和订货量、采用先进的库存规划技术等,以提高库存周转率和资金利用率

▪︎ 使用数据分析工具对库存数据进行实时监控和分析,识别异常和趋势,并及时采取措施进行调整和优化

▪︎ 加强跨部门的协作和沟通,确保部门信息共享

灵活配置模型

可针对不同库存场景灵活配置不同的算法模型,并通过信息化、物联网和数据流一体化确保企业及时掌握实数据

▪︎ 保障库存高效优化,提升库存管理整体效率

▪︎ 动态可配置阈值,针对当前库存状态快速展示预警信息

AI算法建模

通过AI算法建模,根据订单生成更优化的仓储和运输模式,在不断提升服务水平的前提下降低仓储物流成本

赋能终端业务用户

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降低呆滞库存成本

通过库存风险预警信息,更加方便的针对不同的细分维度制定最新的补货和去库存策略

提高营收

通过高效的库存优化,更出色的完成供应协作和执行

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灵活驾驭数据
让业务人员轻松应对各类场景,实现数据资源的快速精准抓取与应用,切实提升业务成效222。
过程差异和改进分析
直接获得目标与实际的差异,并快速探索获得改善点
灵活自助直观展现
结合可视自助平台,多视角快速可视呈现分析结果

经典案例

国际餐饮集团全域库存预警平台搭建

对接全域数据,实现智能监控,提高库存转化

客户简介

作为全球领先的快餐连锁企业,通过持续的市场、产品创新和营销策略,成功的将其品牌树立为中国消费者心目中知名快餐品牌之一

客户需求

整合全渠道数据,构建智能化库存管理平台,通过数字化实时监控,精准投放供应区间,降低库存成本,提升企业和用户价值增长

业务痛点

▪︎ 市场变化不断:中国消费者生活方式和饮食习惯多态化,现有平台针对变化不断调整和优化其产品和服务适应性较为滞

▪︎ 全域库存管理的协同困境:不断扩展市场,订单信息来源多个渠道,可视性较低,细分领域库存风险预测准确率较低无法有效精准监控

▪︎ 半智能化风险点位追溯困难:库存风险提示场景复杂,无法追溯风险点位可能会导致供应链中断,经验误判带来的库存积压从而影响销售和客户满意度

项目成果
▪︎ 整合全域数据,动态细分库存优化后预测准确率高达96%
 
▪︎ 通过机器学习和人工智能,识别潜在的改进机会和优化点,补货策略准确率明显提高,库存数量降低20%
 
▪︎ 统一库存优化策略,库存管理效率相较于之前翻倍提高,解放库存管理者对经验管理的过分依赖,对预测的风险提前做出最明智的决策
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