解决数据碎片化、分析效率低下、决策依据不足，通过整合多元数据源，构建统一、规范的指标体系，确保数据口径一致，消除信息孤岛
指标中台
在数字化转型的浪潮中，企业如何将纷繁复杂的数据转化为清晰、精准的业务洞察，成为决定企业成败的关键因素。指标中台方案致力于为企业构建一体化、智能化的指标管理体系，支持从指标定义、计算、分析到应用的全流程，帮助企业实现数据驱动的运营管理与决策。
为企业组织带来的直观收益
指标标准化与统一口径
实现指标标准化定义，确保各部门使用同一套数据语言，消除数据孤岛和理解歧义，提升数据一致性与准确性。
高效决策支持
管理层通过指标可视化结合智能分析，迅速洞悉关键指标变化趋势根因，快速响应市场变化，做出科学决策。
业务洞察与优化
借助AI自然语言交互，轻松获取多维指标洞察，自动识别风险并获得行动建议，促进业务问题快速定位与改进。
协作与流程优化
平台支持指标卡片推送三方协作工具（如飞书），关联任务创建，实现指标数据的即时共享与工作流程闭环。
数据驱动文化普及
降低数据使用门槛，赋能全员数据分析能力，推动企业形成以数据为依据的决策文化，提升整体知识工作效率。
解决方案
智能化指标构建与分析
通过可视化指标简易开发、智能归因分析、AI助手自动生成报告，降低数据使用门槛，提升数据分析效率。
可视化与自助式探索
内置多种可视化工具多维呈现业务态势，用户自助灵活调整指标展现形式，满足需求的同时无需依赖IT干预。
深度集成与协同
可推送指标卡到三方协同工具，扩展数据消费场景，同时基于目标自动创建任务，形成指标管理流程的闭环。
权限管理与个性化体验
精细化权限控制实现“千人千数”，虚拟衍生指标可针对企业不同组织结构，实现数据权限的隔离与精准匹配。
赋能终端业务用户
智能构建分析，挖掘数据价值
更高效地构建和维护指标体系，减少了重复开发和数据冗余，确保了数据的一致性和准确性。增强数据资产的可重用性和可维护性。
关键指标直观、实时呈现
无需依赖IT人员或手动处理大量数据，即可快速获取所需业务洞察，大大提升了决策效率，使企业能够快速响应市场变化。
经典案例
指标平台构建
构建覆盖全供应链的标准化指标体系，实现对关键业务指标的深度分析与洞察，提升决策效率
客户背景
客户是一家机械零部件生产的大型传统制造企业，拥有多个生产基地和庞大的供应链网络，业务遍布全球
客户需求
▪︎ 整合内部各业务系统数据，构建涵全供应链环节的统一指标体系
▪︎ 实时跟踪关键绩效指标，及时发出异常预警
▪︎ 深度挖掘指标数据背后的原因，并提供针对性的业务优化建议
▪︎ 增强跨部门协作，提升团队协作效率
业务痛点
▪︎ 数据碎片化：各业务系统数据孤立，导致难以全局掌握业务状况
▪︎ 决策力滞后：手工整理制作报告耗时长，且无法实时反映业务动态，影响决策时效性。
▪︎ 分析能力不足：缺乏深度分析工具，对复杂业务问题的根源分析和未来趋势预测能力有限。
▪︎ 跨部门协作效率低：跨部门数据交流和任务协调主要依靠邮件、会议等传统方式，效率低下。
项目成果
▪︎ 构建完整指标体系：整合企业内部各系统数据，包含100+核心指标体系，涵盖供应链全链条。
▪︎ 实时监控与智能预警：通过指标看板实时展示关键KPI趋势，结合智能归因分析快速定位问题源头。
▪︎ AI驱动深度洞察：通过AI助理，用户能够以自然语言提问的方式进行深度分析，并快速得到结果反馈。
▪︎ 大幅提升协作效率：集成企微后，指标数据可以直接推送到指定团队群组，任务创建与跟踪更加顺畅。