搭建智能供应链补货平台，提升运营效率和机会收益
补货计划
伴随着大预演模型技术革新和发展，企业中整体供应链预测体系也成为新的技术革新领域并实现降本增益的关键。意臣补货预测平台解决方案结合了多种大模型以及业务变量参数的场景，通过机器学习生成需求预测，补货预测，并结合外部影响因子数据计算补货需求和补货路径。这将赋能前端补货人员的工作效率、库存管理，补货计划，达到运营效率的提升，挽救未补货损失提高收益。
客户效益
建设智能补货供应链平台
结合多种大语言模型选型能力，求解器产品，通过业务场景建设智能补货预测体系，形成智能供应链平台基础底座
提升运营人员效率
提供补货路径计划，提高补货效率，避免无效折返造成的人力成本
最大化营销收益
弥补销量滞后性引起的缺货/缺品的情况，从而提升销售机会
解决方案
供应链体系轻咨询
借助于意臣在供应链领域多年轻咨询经验以及丰富的落地实施经验，融合了符合企业属性的业务场景，数据结构，进行模型体系设计及系统实施架构设计，从而形成稳定的、高可用、高性能的平台基座。
构建标准数仓
基于各粒度销售数据，进行数据清洗、数据治理形成数仓模型，实现有效的预测数据输入。
有效模型构建
结合销量数据体系，进行模型结构设计、多模型选择、模型因子设计、模型调参，并实现预测、训练的模型工程，自动化进行训练、预测，优化预测模型。
补货预测可视化
通过可视化看板，快速直观基于销售预测，创建补货计划、预警阈值、补货挽救损失，实现整体联动查看，便于管理层基于补货及减少库存损耗，高效分析补货策略。
赋能终端业务用户
直观透明分析数据
通过补货预测可视化，可直观查看不同区域、不同点位、不同补货人员的补货计划、多维度人工效率、已挽救销售。
数据赋能业务，进行营销战略调整
基于不同城市、区域的数据可针对性的制定营销策略，从而满足市场、地区销售的属性，提升整体销售
直观快速分析经营数据
便于区域管理人员直观的分析直属人员的成本、效率、收益、进行成本管控、库存管控、销售分析。
提高运营效率
结合历史销量，外部因素（天气、活动）等预测影响偏差，补货依据更加直观、可信、透明
通过销量预测、补货预测计划取代人为预估，减少人工经验的判断，更加高效快速
直观快速分析经营数据
有效参考补货预测，提高补货效率，减少库存积压及损耗
结合热销销量/外部因素影响预测形成补货计划，从而提升销售机会，提高销量
经典案例
智能供应链补货平台
希望通过补货计划平台满足经营管理、线下业务监控、风险预警等多种业务场景需求，并解决现有补货瓶颈
客户简介
某知名食品零售公司，现有业务系统比较健全，数字化智能分析体系建设也较为完善。在线下新零售模式的售货柜体系数字化存在信息壁垒，无法为管理层提供经营管理全局分析，希望通过补货计划平台满足经营管理、线下业务监控、风险预警等多种业务场景需求，并解决现有补货瓶颈。
客户需求
1.打造预测平台：从0到1构建扎实的预测底座，迭代成为稳定且成熟的智能补货平台
2.提升运营效益：驱动有形利润价值，提升机会收益，挽救可补损失，降低运营成本，辅助补货计划
3.经营品牌标杆：形成无形的商业价值，创建独有AI预测体系，成为行业标杆
业务痛点
▪︎ 补货前：人工计划、计划不准。存在一定的滞后性，容易错失销售机会
▪︎ 补货中：缺乏规划、能动性低，无法评估补货商品的优先级及数量控制。
▪︎ 补货后：结果不可量化、不可分析，各项成本分布在不同的业务部门，缺乏监管手段，难以细粒度地预实分析
项目成果
▪︎ 实现销量预测、补货计划平台搭建
▪︎ 直接收益：挽救应补未补的损失，提升机会收益
▪︎ 提升运营效率：降低非必要补货产生的额外人力消耗，灵活调配补货