帮助企业快速选址，预测未来经营效果
门店选址
随着各大零售行业的复苏，对于现在门店的开店，选址已经对未来的经营预测已经成为了零售行业重要的考核指标。利用商业数据加持AI 模型的智慧商业选址方案为企业提供有效的支撑保障，帮助企业快速在定位门店选择，经营预测赋能。
客户效益
优化选址效率
摆脱传统需要现场考查、分析、总结低效的工作模式，帮助经营人员选择赋能。
预测选址效果
通过AI，城市，商圈信息，商城特城，天气以及多渠道的互联网数据，对于选址地点进行经营预测，为选择人员提供更多选择。
提高运营效果
通过活动评估，商场活动信息，门店客流预测，销售预测，健康度，行业客流趋势等信息，对运营效果实时检测，预测，并反哺到实际经营活动中去。
解决方案
实体商业数字底座
收集实体商业现有数据，包括场外数据，商场数据，品牌数据等，为选择方案提供数据支撑保障。
数据融合
结合现有经营数据，实体数据和经营数据融合，为AI数据模型提供足够丰富的场景数据。
AI 模型
通过巨量的数据模型，深度学习和自我学习已有数据，为选择提供更加有效的选择解决方案。
解决方案
通过AI 提供的选择方案，结合经营人员设计的对于选择的拓展和运营要求，选择最终的解决方案。
赋能终端业务用户
提高工作效率
可以帮助销售部门更好地接触潜在客户，提高销售机会和转化率
提高曝光与客流量
选择位于繁华商业区或交通便利的地段，可以增加店铺的曝光率和客流量，吸引更多的潜在客户前来购物。
精准定位市场推广与营销策略
市场部门需要根据企业的定位和目标客户群体，制定相应的市场推广和营销策略。一个好的选址方案可以帮助市场部门更好地了解目标客户的需求和行为习惯，从而制定更加精准的市场推广和营销策略
吸引高端客户与消费者
可以吸引更多的高端客户和有特定需求的消费者。
赋能日常运营，降低成本
帮助运营部门更好地优化物流和库存管理，降低运营成本，可以提高物流效率和降低运输成本
降低人力招募人员成本
选择位于劳动力密集区或高校附近的地段，可以更容易地招聘到合适的员工。
控制成本
助财务部门更好地控制成本和提高投资回报率，可以降低企业的运营成本；
提高企业投资汇报率
位于经济发展较快或投资环境较好的地段，可以提高企业的投资回报率
经典案例
某国际化妆品销售经营场所选址方案
对接全域数据，实现智能监控，提高库存转化
客户背景
一家专注于化妆品销售的企业，目标客户群体为女性。为了更好地满足客户需求，提高企业的市场竞争力，特制定本经营场所选址方案。
客户需求
▪︎ 选择繁华商业区或购物中心，以提高店铺的曝光率和客流量。
▪︎ 选择交通便利的地段，方便客户前来购物。
▪︎ 选择租金合理的地段，以降低企业的运营成本。
业务痛点
▪︎ 商圈分析难：对候选地段的商圈进行分析缺少行业数据，分析难度大。
▪︎ 交通便利性无法评估：对候选地段的交通便利性，包括公共交通、停车场等情况，由于缺少现有数据，评估系数大。
▪︎ 未来经营效果估计差异大：每个商圈由于经营条件不一致，未来的经营效果人工评估存在比较大的差异
项目成果
▪︎ 打通了商业数据底座，获取与经营场所相关的数据
▪︎ 使用AI模型帮助预测经营效果，赋能经营部门选择
▪︎ 成功帮助选址成功，目前经营效果良好