门店零售

依托意臣的Enmolar Platform + Kamo Platform产品组合,快速构建数据中台底座+业务平台,进一步结合如标签、模型、算法、智能AI等新技术,重塑门店零售行业下新业态灵活场景实现

行业洞察

新消费场景

消费者在不同时段的需要多样化的套餐组合,倾向线上线下全渠道消费场景,同时希望感受更具设计感的空间、适合全时段的社交第三空间

新营运方式

数字化助力全面升级借助数字化力量,实现品牌点单支付、消费者管理、品牌营销、门店营运、供应链管理等全面改造升级

新商业模式

多元业态化,新式消费连锁企业基于自有品牌和流量,把自有特色产品数字化并转变成新零售形态进入市场,以实现用户粉丝的二次价值转化和品牌的跨渠道延伸

解决方案

建设由前、中、后三位一体的整体解决方案,满足从技术到业务的统一平台,最大化发挥数据的业务价值,进一步提升企业经营效率、提升企业利润

业务全景

全域消费者运营

▪︎ 通过对接如微信、支付宝、美团、抖音等多个生态流量,实现会员数据打通,公域私域流量打通,营销能力打通,为品牌提升引流获客能力。

▪︎ 接入全域消费者数据,建立用户OneID,通过标签及人群包,实现对用户群体精准洞察,群体分层分群精准营销能力。

▪︎ 围绕消费者全生命周期运营,提供丰富的营销锦囊,并配备千人千面,千店千面,推荐建议等智能营销策略。

▪︎ 运营教练全程陪跑,在小程序渗透率提升,会员生命周期运营,忠诚度体系搭建,会员营销玩法等提供策略指引。

全渠道交易

▪︎ 打通多平台门店,商品数据,实现多渠道商品统一规格,发布,上下架,避免跨平台操作,减少协作成本。

▪︎ 全渠道主数据汇集,完整数据资产,为产品研发,商品定价提供策略支撑。

▪︎ 统一业务管理界面,提升用户体验。高效的分布式架构,提升平台性能与扩展性。

数据驱动决策

▪︎ 根据高层,管理者,及执行层不同角色提供经营结果,运营过程,服务成果,用数据直观反映业务事实。

▪︎ 围绕会员,营销,商品,交易,门店多个主题领域建立完备数据驱动体系,数据驱动业务,赋能用户。

▪︎ 通过可视化数据,清晰展现各项业务指标,以数据驱动智能决策。

经典案例

国际餐饮集团全域库存预警平台搭建

对接全域数据,实现智能监控,提高库存转化

客户背景

作为全球领先的快餐连锁企业,通过持续的市场、产品创新和营销策略,成功的将其品牌树立为中国消费者心目中知名快餐品牌之一

客户需求

整合全渠道数据,构建智能化库存管理平台,通过数字化实时监控,精准投放供应区间,降低库存成本,提升企业和用户价值增长

业务痛点

▪︎ 市场变化不断:中国消费者生活方式和饮食习惯多态化,现有平台针对变化不断调整和优化其产品和服务适应性较为滞

▪︎ 全域库存管理的协同困境:不断扩展市场,订单信息来源多个渠道,可视性较低,细分领域库存风险预测准确率较低无法有效精准监控

▪︎ 半智能化风险点位追溯困难:库存风险提示场景复杂,无法追溯风险点位可能会导致供应链中断,经验误判带来的库存积压从而影响销售和客户满意度

项目成果
▪︎ 整合全域数据,动态细分库存优化后预测准确率高达96%
 
▪︎ 通过机器学习和人工智能,识别潜在的改进机会和优化点,补货策略准确率明显提高,库存数量降低20%
 
▪︎ 统一库存优化策略,库存管理效率相较于之前翻倍提高,解放库存管理者对经验管理的过分依赖,对预测的风险提前做出最明智的决策
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