提升客户服务的同时，降低库存
需求计划
随着市场波动日益加剧和客户需求不断攀升，需求预测变得至关重要，对于可持续发展和提升客户服务质量至关重要。意臣需求计划解决方案整合了数百个需求驱动变量，利用机器学习生成需求预测，并计算业务影响和风险。这将极大提升计划人员的效率，优化库存管理，并加深公司对需求影响因素和客户行为的理解。
客户效益
优化需求计划效益
借助先进计划体系，统筹客户需求的全流程数据，针对计划进行精细化分类、梳理、评估。
实现精准需求策略
通过客户需求数据的精确分析及智能计划系统，赋能业务需求运作，构建符合企业特性的需求全周期管理策略。
最大化需求收益
有效形成全面、精准、可量化的数字化评估体系，随时基于客户反馈、数据分析，及时调整需求策略及活动实施，致力于企业降本增效及需求效果。
解决方案
赋能终端业务用户
增加营收
通过 ML 驱动的预知型需求计划，更出色地进行供应协作和执行。
最小化库存和损耗
通过动态细分，形成合力的库存分配，准确的需求和选品计划，减少浪费。
提高盈利性
通过需求细分和预测，提高商品备货率并降低成本。
加快响应速度
通过基于 ML 的高精度预测，提高订单交货率和工作效率。
提升计划效率
利用 AI 和 ML 技术，实现手动作业自动化，释放计划员的时间和精力，从而能专注于战略决策。
优化战略目标执行
实施解决方案，应对战略问题，实现更高的预测准确性和更出色的业务协作能力。
经典案例
跨国餐饮连锁企业活动中心
对接全域数据，实现智能监控，提高库存转化
客户简介
全球知名零售快消品，在中国同时经营多个餐饮品牌
客户需求
通过需求预测为牵引，优化供应链需求及供应计划，减少因爆仓和缺货带来的业务损失。
业务痛点
▪︎ 纯人工的预估，偏差大，费时费力，灵活性和及时度低
▪︎ 预测准确度监控缺失,有品牌整体的预测监控度，但只能做到月度更新 ,对于预估因子和预估方式没有反馈机制
项目成果
▪︎ 减小了预估偏差，避免了爆仓或缺货带来的损失
提升了预测的频率，能更加及时的调整预测数据以应对市场变化，充分增加供应链的柔性
▪︎ 提升了整体品牌预测监控的更新频率，每天都能及时看到预测准确率，便于对偏差较大的预估进行调整和干预
▪︎ 增加了预估偏差的根因分析，有效定位产生偏差原因，并在后续预测过程中不断调节预测模型和因子，使预估更加精确